7–10 de noviembre de 2023
Asunción
America/Asuncion zona horaria

Modelo de Decisión para la Gestión de Riesgos en el área de la Dirección General de Liquidación de Haberes (DGLH) de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) mediante la utilización de la técnica AHP y operadores OWA

No programado
20m
Sociedad Científica del Paraguay (Asunción )

Sociedad Científica del Paraguay

Asunción

Andrés Barbero 230 casi Avenida Artigas
Poster Ciencias Fisicomatématicas e Ingenierías

Ponente

Prof. Valeria E. Uribe (Universidad Nacional del Nordeste)

Descripción

Introducción
La Dirección General de Liquidación de Haberes (DGLH) dependiente de la Secretaría Gral. Administrativa de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) enfrenta día a día un panorama complejo al momento de la toma de decisiones en cuanto a la priorización de los riesgos asociados a los controles, por lo que resulta conveniente la aplicación de procesos formales que minimicen la complejidad del proceso de toma de decisiones.
Objetivo
Determinar, mediante una investigación científica, un modelo de decisión que permita gestionar los riesgos asociados a los controles de los procesos llevados a cabo en la DGLH de la UNNE mediante la aplicación del Proceso Analítico Jerárquico o AHP (Analytical Hierarchy Process por sus siglas en inglés) mejorado con operadores de agregación Neat-OWA (Ordered Weighted Averaging por sus siglas en inglés) para el mejoramiento del proceso de selección multicriterio utilizado.
Metodología
Consta de 5 fases para su desarrollo donde las fases 1 y 2 describen los procedimientos a seguir para la gestión de los riesgos basados en las directrices del estándar ISO 31000:2018, la fase 3 consiste en el desarrollo de un modelo de decisión que aplica la técnica AHP para la priorización de los riesgos críticos, la fase 4 propone la utilización de operadores Neat-OWA a los resultados obtenidos y, finalmente la fase 5 propone un plan de seguimiento y revisión de los riesgos tratados en todas las fases anteriores.
Resultados
Fue posible determinar en orden de prioridad la incidencia que tienen las distintas categorías del riesgo sobre los procesos que se llevan a cabo en la DGLH.

Conclusión
Los resultados numéricos permiten identificar en forma precisa la evaluación de cada riesgo hecha por cada experto desde su punto de vista hasta la evaluación conjunta de todos los expertos, lo cual facilita la toma decisiones.

Resultados

Fue posible determinar en orden de prioridad la incidencia que tienen las distintas categorías del riesgo sobre los procesos que se llevan a cabo en la DGLH.

Introducción

La Dirección General de Liquidación de Haberes (DGLH) dependiente de la Secretaría Gral. Administrativa de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) enfrenta día a día un panorama complejo al momento de la toma de decisiones en cuanto a la priorización de los riesgos asociados a los controles, por lo que resulta conveniente la aplicación de procesos formales que minimicen la complejidad del proceso de toma de decisiones.

Objetivo

Determinar, mediante una investigación científica, un modelo de decisión que permita gestionar los riesgos asociados a los controles de los procesos llevados a cabo en la DGLH de la UNNE mediante la aplicación del Proceso Analítico Jerárquico o AHP (Analytical Hierarchy Process por sus siglas en inglés) mejorado con operadores de agregación Neat-OWA (Ordered Weighted Averaging por sus siglas en inglés) para el mejoramiento del proceso de selección multicriterio utilizado.

Conclusión

Los resultados numéricos permiten identificar en forma precisa la evaluación de cada riesgo hecha por cada experto desde su punto de vista hasta la evaluación conjunta de todos los expertos, lo cual facilita la toma decisiones.

Metodología

Consta de 5 fases para su desarrollo donde las fases 1 y 2 describen los procedimientos a seguir para la gestión de los riesgos basados en las directrices del estándar ISO 31000:2018, la fase 3 consiste en el desarrollo de un modelo de decisión que aplica la técnica AHP para la priorización de los riesgos críticos, la fase 4 propone la utilización de operadores Neat-OWA a los resultados obtenidos y, finalmente la fase 5 propone un plan de seguimiento y revisión de los riesgos tratados en todas las fases anteriores.

Area Ingenierías, Matemáticas y Física

Autores primarios

Dr. David Luis La Red Martínez (Universidad Nacional del Nordeste) Prof. Valeria E. Uribe (Universidad Nacional del Nordeste)

Materiales de la presentación