7–10 de noviembre de 2023
Asunción
America/Asuncion zona horaria

PREVISIÓN DE LA PREVALENCIA DE LA DESNUTRICION EN PAISES DEL MERSOSUR UTILIZANDO SERIES TEMPORALES

No programado
20m
Sociedad Científica del Paraguay (Asunción )

Sociedad Científica del Paraguay

Asunción

Andrés Barbero 230 casi Avenida Artigas
Poster Ciencias Sociales y Humanidades

Ponente

Fanni Petrona Ruiz Samudio (Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Asunción)

Descripción

La Agenda 2030 contempla entre sus objetivos “hambre cero” que tiene la finalidad no solo de erradicar el hambre sino también otorgar seguridad alimentaria a todas las personas con una alimentación sana, nutritiva y suficiente durante todo el año. En este contexto América Latina y el Caribe fue la única región en alcanzar el ODM (Objetivos de Desarrollo del Milenio) al de reducir la proporción de personas con desnutrición a la mitad entre 1990-2015. En estos últimos años el hambre ha aumentado lentamente, aunque su prevalencia todavía está por debajo del 7%, dicho comportamiento amenaza el cumplimiento de los ODM. El objetivo de este trabajo fue utilizar modelos de series temporales para efectuar las previsiones de la prevalencia de la desnutrición en países del Mercosur. Para el análisis de series de tiempo fueron considerados prevalencia de la desnutrición desde el 2002 al 2021 de los países integrantes del Mercosur obtenidos de los registros de la FAO (Food and Agriculture Organization). Los países fueron agrupados por el método de clasificación jerárquico UPGMA y distancias euclídeas. El grupo que integra Paraguay fue modelado por medio del modelo ARIMA, utilizándose funciones de autocorrelación (FAC) y autocorrelación parcial (FACP) para la obtención de las ordenes de los modelos, y criterio de AIC y MAPE para medir las eficiencias del modelo. El modelo escogido con menor error de predicción fue ARIMA (1,3,3). Tal modelo se mostró razonable para realizar las predicciones de la prevalencia de la desnutrición para el 2025. Según el modelo estimado la prevalencia inicia nuevamente una tendencia alcista desde el año 2022, prevé una prevalencia del 8% para el año 2025 alejándose de la meta propuesta.

Objetivo

El objetivo de este trabajo fue utilizar modelos de series temporales para efectuar las previsiones de la prevalencia de la desnutrición en países del Mercosur.

Metodología

Para el análisis de series de tiempo fueron considerados prevalencia de la desnutrición desde el 2002 al 2021 de los países integrantes del Mercosur obtenidos de los registros de la FAO (Food and Agriculture Organization). Los países fueron agrupados por el método de clasificación jerárquico UPGMA y distancias euclídeas. El grupo que integra Paraguay fue modelado por medio del modelo ARIMA, utilizándose funciones de autocorrelación (FAC) y autocorrelación parcial (FACP) para la obtención de las ordenes de los modelos, y criterio de AIC y MAPE para medir las eficiencias del modelo.

Resultados

El modelo escogido con menor error de predicción fue ARIMA (1,3,3). Tal modelo se mostró razonable para realizar las predicciones de la prevalencia de la desnutrición para el 2025.

Conclusión

Según el modelo estimado la prevalencia inicia nuevamente una tendencia alcista desde el año 2022, prevé una prevalencia del 8% para el año 2025 alejándose de la meta propuesta.

Introducción

La Agenda 2030 contempla entre sus objetivos “hambre cero” que tiene la finalidad no solo de erradicar el hambre sino también otorgar seguridad alimentaria a todas las personas con una alimentación sana, nutritiva y suficiente durante todo el año. En este contexto América Latina y el Caribe fue la única región en alcanzar el ODM (Objetivos de Desarrollo del Milenio) al de reducir la proporción de personas con desnutrición a la mitad entre 1990-2015. En estos últimos años el hambre ha aumentado lentamente, aunque su prevalencia todavía está por debajo del 7%, dicho comportamiento amenaza el cumplimiento de los ODM.

Area Ciencias Sociales y Humanidades

Autor primario

Fanni Petrona Ruiz Samudio (Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Asunción)

Coautores

Gloria Arminda Resquín-Romero (FCA, UNA) Maura Isabel Díaz Lezcano (Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Asunción) Nadia Carolina Sanabria Verón (Facultad de Ciencias Agrarias) Plinio Esteban Ramirez Alvarez (Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Asunción)

Materiales de la presentación