Ponente
Descripción
La segmentación de imagen es un método para separar un conjunto de
áreas de una imagen de acuerdo a ciertas características.
La segmentación es utilizada en muchos ámbitos para separar un área
específica de interés de una imagen, en muchos casos no se aplica porque no
es posible conseguir una segmentación adecuada en un tiempo adecuado
por lo cual es necesario buscar metodologías más eficientes que podrían
ayudar en la aplicación de la misma.
Mediante la utilización de algoritmos evolutivos buscamos, sobre un
conjunto de imágenes similares, el mejor conjunto de colores y un valor de
distancia tal que esta distancia es utilizada para obtener todos los colores
que se encuentren a esta distancia del conjunto de colores y finalmente
poder utilizar todos estos colores para realizar un filtro sobre una imagen
y poder segmentar el área deseado.
Partimos de un conjunto inicial de individuos en el que cada individuo representa un conjunto de colores y un valor numérico conocido como
distancia, en cada iteración de la evolución se aplican operaciones evolutivas para obtener nuevos individuos (descendientes), conjunto de colores
y distancia, que mejor defina al segmento de la imagen deseada.
Al tener un conjunto de colores y distancia que mejor defina al conjunto de imágenes de prueba, este conjunto de colores con la distancia es
aplicada para segmentar de forma rápida el área deseada de una imagen
similar al conjunto de imágenes de prueba.
Introducción
La segmentación de imágenes es una metodología utilizada en muchos ámbitos para poder separar un conjunto de áreas de una imagen de acuerdo a
ciertas características, por ejemplo, en una imagen con diversas frutas se podría
separar una fruta en específica de las demás, en la medicina, en una tomografía,
se podría necesitar separar áreas dañadas.
Objetivo
Proponer una nueva metodologia para realizar la segmentacion semantica de frutas
Resultados
Algoritmo eficiene para realizar la segmentacion semantica de frutas
| Area | Ingenierías, Matemáticas y Física |
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